Ce qu’est une probabilité YardOdds

Chaque chiffre porte sur un joueur, une action et un seuil : « au moins 5 réceptions », « au moins 60 verges de course ». Il y a 8 actions, avec des seuils ronds, les mêmes pour tous.

70 % veut dire : dans un grand nombre de situations semblables, le seuil a été atteint environ 7 fois sur 10. C’est aussi 3 fois sur 10 où il ne l’est pas.

C’est une lecture descriptive du passé mesuré du joueur. Ce n’est ni un pronostic, ni un conseil, ni une garantie.

YardOdds n’est pas un site de paris : aucune cote, aucune mise, aucune recommandation.

« S’il joue »

Chaque probabilité suppose que le joueur est en uniforme. S’il est déclaré inactif, elle est annulée : elle ne compte ni pour ni contre le modèle. Une blessure en plein match, elle, compte : le chiffre ne sait pas prévoir un match écourté.

Un joueur déclaré absent au rapport de blessures disponible au moment du calcul ne reçoit aucune probabilité.

Les données

Les statistiques de match viennent du projet ouvert nflverse (licence CC-BY 4.0), qui redistribue les données de la NFL. YardOdds n’est ni affilié à la NFL, ni approuvé par elle. Les données sont relues chaque jour.

Un détail compte plus qu’il n’y paraît : un joueur actif absent des feuilles de statistiques a joué sans rien accumuler, c’est un zéro. YardOdds ne l’inscrit comme zéro que lorsque trois conditions sont réunies : le match est terminé, la source a publié les statistiques de ce match, et la liste des inactifs de l’équipe est connue. Avant, l’absence n’est pas encore une information.

Un bon match ne fait pas un bon joueur

Une saison compte 17 matchs par équipe : trois grosses soirées suffisent à gonfler une moyenne. YardOdds ramène chaque moyenne vers celle de la position, d’autant plus fort que l’échantillon est petit et que l’action est rare.

La force de ce rappel n’est pas choisie à la main : elle est mesurée sur les saisons passées, en comparant ce qui varie d’un match à l’autre chez un même joueur à ce qui distingue vraiment les joueurs entre eux.

Pour recevoir une probabilité, un joueur doit avoir disputé au moins 3 matchs récents et tenir un vrai rôle dans l’attaque. Les recrues attendent donc quelques semaines.

D’abord le volume, ensuite l’efficacité

Un receveur ne capte pas de passes s’il n’est pas ciblé. YardOdds sépare donc deux questions : combien d’occasions (cibles, courses, passes tentées), puis ce que le joueur en fait (taux de réception, verges par jeu). Chacune a sa loi statistique, et les deux sont combinées exactement, sans simulation.

Les verges se construisent jeu par jeu : 80 verges, c’est une somme de gains très inégaux. Le calcul tient compte de cette irrégularité au lieu de supposer que chaque jeu rapporte la moyenne.

Pour les quarts, une réalité propre au football est prise en compte : un partant peut quitter le match tôt, sur blessure ou retrait. La fréquence de ces sorties est mesurée sur les saisons passées et intégrée au calcul.

Les touchés, marqués « fragile »

Un touché est rare, et le hasard y pèse lourd. Les actions de touchés ont battu la moyenne de leur position à la vérification, mais parfois de peu. Elles portent l’étiquette fragile : ce sont les chiffres à lire avec le plus de prudence.

L’adversaire

On pourrait croire qu’affronter une défense faible change tout. YardOdds a testé un ajustement selon ce que la défense adverse accorde : sur deux saisons, son effet est resté trop mince pour se distinguer du hasard. Plutôt que d’afficher un ajustement qui ne prouve rien, il reste consigné en coulisse et continue d’être mesuré.

Les vedettes

La vedette potentielle d’un match est le joueur dont la probabilité dépasse le plus la moyenne de son poste, d’après ses matchs précédents. On compare des écarts, pas des pourcentages bruts : 55 % à un seuil que les joueurs du poste atteignent 20 % du temps en dit plus que 80 % à un seuil que presque tous atteignent.

Les touchés sont exclus du choix : trop rares pour désigner une vedette. Le palmarès, lui, classe simplement les joueurs de la semaine du plus probable au moins probable, action par action.

Mise à jour chaque jour, jugée sur le match

Les probabilités de tous les matchs de la semaine sont mises à jour chaque jour avec les effectifs et les rapports de blessures : un joueur déclaré absent disparaît de la liste.

Le chiffre d’un joueur, lui, repose sur ses 16 derniers matchs de saison régulière, pris dans la saison en cours et les deux précédentes. Il change d’une semaine à l’autre, quand un nouveau match s’ajoute à son historique (ou si la source corrige une statistique), pas d’un jour à l’autre.

Avant chaque match, dans les 36 heures qui précèdent le coup d’envoi, la dernière probabilité est inscrite au journal, avec une empreinte numérique : une retouche après coup se verrait. C’est cette valeur-là qui est jugée, et c’est elle que vous voyez jusqu’au match.

Après le match, le résultat réel la résout. Le journal accumule ainsi, semaine après semaine, une trace complète et vérifiable de tout ce qui a été annoncé.

Comment on vérifie

Avant toute publication, le modèle a été calibré sur les saisons 2021 à 2023, puis vérifié une seule fois sur 2024-2025, deux saisons qu’il n’avait jamais vues : 59 051 prédictions sur 36 semaines.

Deux mesures, toujours ensemble. La fiabilité : quand YardOdds annonce 30 %, est-ce arrivé environ 30 % du temps ? Par tranche de 10 points, l’écart est resté dans ± 2,0 points. La finesse : fait-il mieux que la simple moyenne de la position ? Son erreur (score de Brier) est plus basse de 11 %.

Une action n’est publiée que si elle bat la moyenne de sa position avec une marge que le hasard n’explique pas.

Pour la saison en cours, le journal fera foi. Aucune conclusion n’en sera tirée avant 2 000 prédictions résolues et 8 semaines : en deçà, le hasard parle plus fort que le modèle.

Ce que le chiffre ne sait pas

• une blessure ou un retrait en cours de match ;
• un changement de rôle annoncé après l’inscription au journal (nouveau partant, retour d’un coéquipier) ;
• la météo et le plan de match ;
• toute nouvelle survenue après le calcul.

Le chiffre décrit un passé mesuré avec soin. L’interprétation vous appartient.

What a YardOdds probability is

Each number is about one player, one action and one threshold: “at least 5 receptions”, “at least 60 rushing yards”. There are 8 actions, with round thresholds, the same for everyone.

70% means: across many similar situations, the threshold was reached about 7 times out of 10. It is also 3 times out of 10 when it was not.

It is a descriptive reading of the player’s measured past. It is not a prediction, not advice and not a guarantee.

YardOdds is not a betting site: no odds, no stakes, no recommendations.

“If he plays”

Every probability assumes the player suits up. If he is declared inactive, it is voided: it counts neither for nor against the model. An in-game injury, however, does count: the number cannot foresee a shortened game.

A player listed as out on the injury report available at calculation time receives no probability.

The data

Game statistics come from the open nflverse project (CC-BY 4.0 licence), which redistributes NFL data. YardOdds is neither affiliated with nor endorsed by the NFL. The data is re-read every day.

One detail matters more than it seems: an active player missing from the stat sheets played without recording anything, which is a zero. YardOdds only records it as a zero once three conditions hold: the game is final, the source has published that game’s statistics, and the team’s inactive list is known. Before that, the absence is not yet information.

One big game does not make a player

A season is 17 games per team: three big nights are enough to inflate an average. YardOdds pulls every average toward the position average, more strongly when the sample is small and the action is rare.

The strength of that pull is not chosen by hand: it is measured on past seasons, by comparing how much one player varies from game to game with how much players truly differ from one another.

To receive a probability, a player must have played at least 3 recent games and hold a real role in the offence. Rookies therefore wait a few weeks.

Volume first, then efficiency

A receiver cannot catch passes if he is not targeted. YardOdds therefore splits two questions: how many opportunities (targets, carries, pass attempts), then what the player does with them (catch rate, yards per play). Each has its own statistical law, and the two are combined exactly, without simulation.

Yards are built play by play: 80 yards is a sum of very uneven gains. The calculation accounts for that irregularity instead of assuming every play gains the average.

For quarterbacks, a football-specific reality is built in: a starter can leave the game early, through injury or benching. How often that happens is measured on past seasons and included in the calculation.

Touchdowns, labelled “fragile”

A touchdown is rare, and chance weighs heavily. The touchdown actions beat their position average in the verification, sometimes narrowly. They carry the fragile label: these are the numbers to read with the most caution.

The opponent

You might think facing a weak defence changes everything. YardOdds tested an adjustment based on what the opposing defence allows: over two seasons its effect stayed too small to tell apart from chance. Rather than display an adjustment that proves nothing, it is kept behind the scenes and still measured.

Standouts

A game’s potential standout is the player whose probability stands furthest above his position average, based on his previous games. Gaps are compared, not raw percentages: 55% at a threshold that players at the position reach 20% of the time says more than 80% at a threshold almost everyone reaches.

Touchdowns are left out of the choice: too rare to name a standout on them. The leaders list simply ranks the week’s players from most to least likely, action by action.

Updated daily, judged on the game

Probabilities for every game of the week are updated every day with rosters and injury reports: a player ruled out disappears from the list.

A player’s number, on the other hand, rests on his last 16 regular-season games, taken from the current season and the two before. It changes from one week to the next, when a new game is added to his history (or the source corrects a stat), not from day to day.

Before each game, within the 36 hours before kickoff, the latest probability is written into the journal with a digital fingerprint: any later change would show. That is the value that gets judged, and the one you see until the game.

After the game, the real result settles it. Week after week, the journal builds a complete, verifiable record of everything that was announced.

How it is checked

Before anything was published, the model was calibrated on the 2021 to 2023 seasons, then checked once on 2024-2025, two seasons it had never seen: 59,051 predictions over 36 weeks.

Two measures, always together. Reliability: when YardOdds says 30%, did it happen about 30% of the time? By 10-point band, the gap stayed within ± 2.0 points. Sharpness: does it beat the plain position average? Its error (Brier score) is lower by 11%.

An action is only published if it beats its position average by a margin chance cannot explain.

For the current season, the journal will be the judge. No conclusion will be drawn before 2,000 resolved predictions and 8 weeks: below that, chance speaks louder than the model.

What the number does not know

• an injury or benching during the game;
• a role change announced after the journal entry (new starter, a teammate’s return);
• weather and game plan;
• any news that arrives after the calculation.

The number describes a carefully measured past. The interpretation is yours.